微软启动医疗人工智能新设计，试图成为该领域的领导者

赛门铁克日本公司又一次大胆地进军了对关键原以企业来真是非常难做的卫生保健领域，这次将来作它在云维修服务和机器学习上的关键技术。日本公司已形成了一个全新的设计部门，并开始和大型卫生保健零售商商业伙伴方面项目。

同一天，赛门铁克宣布与商业伙伴伙伴匹兹堡卫生保健当教育中心大学（UPMC）新顺利完成了一个叫Healthcare NExT的卫生保健项目，作为设计部门的一部分，结合UPMC的卫生保健从业者和赛门铁克机器学习从业者的智慧，以研究如何用AI分摊静电基本资料原始数据输入的兼职，甚至用AI展开分诊、除此以外门诊兼职。

“我希望把日本公司的超大规模网络维修服务与卫生保健研究的军事力量独创，让与赛门铁克商业伙伴的卫生保健从业者取得直大的成功。”全权负责此项目的赛门铁克调研副总裁Peter Lee时真是。

赛门铁克也曾经涉足卫生保健领域，取得的效果不好不坏。此前，赛门铁克旗下有一个“健康解决方案集团日本公司（Health Solutions Group）”，公交系统数年之后于去年与通用电气原属，赛门铁克也买回了该日本公司的股权。

日本公司宣布大消息平常喜欢等待开大型可能会议的时候，赛门铁克也不例外，正好利用2017年HIMSS卫生保健信息化可能会议的契机，在开幕前一出了此消息。据赛门铁克的发表声明，他们将可能会来作自然语言辨认关键技术来代替内科医生手工输入静电基本资料，增加内科医生的倦怠情况、降低医率、顺畅卫生保健信息化兼职等。

在赛门铁克以色列政府秘书处，日本公司仍未开始利用其聊天机器的关键技术来为行进问诊网络维修服务MDLIVE开发计划“分诊机器”。在仿真录像当中，一位赛门铁克研究医护人员告诉机器自己腿疼，机器从用药史当中查到她最近在服止痛药、从国家主义佩带日志当中查到她的近期大型活动，还放了一幅化学物质平面图让她指出疼痛的躯干，再度机器量化出她很也许腿部有血栓，并找来了一位护士。另外，分诊机器还可能会推荐内科医生和解答医保的原因。

平面图片来源：learnbonds

赛门铁克CEO Satya Nadella声称，现在有几个日本公司仍未有了从任何内涵上来真是都非常高端的机器学习关键技术，但他的观点是，赛门铁克才是那个顶尖当中的顶尖。

刚发起的这项卫生保健项目，目的之一就是要介导赛门铁克的机器学习基础建设，同时通过维修服务来充分体现其价值。Nadella显然，Microsoft Azure网络维修服务虚拟机的兼职医护人员可编程门阵列（FPGAs），为全球第一个AI超级量化机的形成给予了条件。

“全球谁把语音辨认做到顶尖了？赛门铁克。谁把平面图像辨认做到顶尖了？还是赛门铁克。这不是赛门铁克的主观判断，而是由充分标准评分的。”

IBM沃森的机器学习+卫生保健仍未做了各种水粉，而Skype母日本公司Alphabet旗下自然科学日本公司Verily也在发展此类的关键技术。虽然这些先进关键技术已问世了一段时间，但卫生保健金融业申明它们的速度却非常有限。卫生保健创业投资日本公司Ensemble Labs的协同创立Malay Gandhi声称“卫生保健本身金融业不是一个关键技术驱动的金融业”，而根深蒂固的卫生保健系统和合理的监管也是导致扭曲较快的主因。他还真是，有的大型新材料日本公司做的机器学习或机器学习工具未能与卫生保健体系有机交融，而人们需要考虑直新协作整个零售业卫生保健体系，为卫生保健金融业植入关键技术应用程序。

全权负责Healthcare NExT的Lee真是，一开始赛门铁克CEO Satya Nadella把这个使命交给他的时候，他感到了“便是被扔太平洋地区当中央拼命游向华南地区的担忧”，因为曾经也有大日本公司做过这个项目但挫败了。Lee还在发表声明当中真是，这段时间赛门铁克的目标是用云维修服务和机器学习软件来支持现阶段的卫生保健健康机构，而非推出自己的卫生保健护肤品来牵涉到市场竞争。

“我们明白，卫生保健维修服务将越来越以病症为当教育中心，网络维修服务可能会被来得多地应用，而且机器学习可能会让金融业变得来得原始数据开放性，但我们不明白几件事情什么时候能被通到到一起。赛门铁克可能会把这一切都作准备，静候扭曲的发生。”

赛门铁克另还有一个正在展开的新项目叫HealthVault Insights，具体内容是利用可佩带手环、蓝牙静电秤入网健康终端产品对病症展开监督，保证他们在出院后坚决执行康复保健计划。